Firma investovala statisíce do nového webu. Má moderní grafiku, rychlé načítání, kvalitní fotografie a přehlednou nabídku služeb. Ve vyhledávačích se umisťuje dobře a zákazníci ji znají. Přesto se může stát, že když někdo požádá ChatGPT o doporučení dodavatele v jejím oboru, umělá inteligence zmíní několik konkurentů, ale tuto firmu vynechá. Je to chyba? Nemusí být. A rozhodně to automaticky neznamená, že má firma špatný web.
Hezký web není totéž, co srozumitelný web.
Při tvorbě firemních stránek se často klade důraz na vzhled a uživatelský komfort. To je samozřejmě správně. Jenže design sám o sobě nevysvětluje, čím se firma zabývá, jaké problémy řeší a pro které zákazníky je vhodná. Typickým příkladem jsou obecné formulace jako „přinášíme inovativní řešení“, „jsme vaším spolehlivým partnerem“ nebo „nabízíme komplexní služby na míru“. Podobné věty najdeme na tisících firemních webů. Zákazníkovi ale často neřeknou téměř nic. Mnohem užitečnější je konkrétní popis. Například že společnost navrhuje a montuje fotovoltaické elektrárny pro rodinné domy, zajišťuje vyřízení dotací a působí ve Středočeském kraji. Taková informace má pro člověka i automatizované zpracování mnohem větší hodnotu.
Majitelé firem přitom nemusí hned investovat do kompletního přepracování stránek. Prvním krokem může být AI AUDIT, který prověří základní technickou připravenost webu a umožní vyzkoušet ukázkový dotaz v ChatGPT. Pomůže tak odlišit některé technické nedostatky od otázek, které vyžadují hlubší analýzu.
Umělá inteligence pracuje s dostupnými informacemi
AI asistenti mohou při odpovídání využívat znalosti získané během trénování a v některých případech také aktuální informace z webu. To, zda konkrétní značku doporučí, závisí na řadě okolností. Roli může hrát formulace dotazu, dostupnost zdrojů, relevance informací i způsob, jakým daný systém odpověď sestavuje. Pokud je nabídka firmy na webu popsána nepřesně nebo příliš obecně, může být obtížnější určit, na jaké zákaznické požadavky skutečně odpovídá. Důležitá je také konzistence. Jestliže firma na svém webu uvádí jiné služby než v katalozích nebo má zastaralé kontaktní údaje, vzniká informační nepořádek.
Ani dokonale zpracované stránky však nezaručí, že je AI doporučí. Mohou ale odstranit některé překážky, které znesnadňují správné pochopení nabídky. Zjišťováním toho, jak AI systémy vnímají jednotlivé značky a jak je prezentují při konkrétních dotazech, se zabývá například český projekt AI VISIBILITY. Vedle samotného technického stavu webu sleduje také širší souvislosti jeho viditelnosti v prostředí umělé inteligence.
Technické překážky, o kterých majitelé webů často nevědí
Ne všechny problémy jsou viditelné na první pohled. Web může například obsahovat důležité informace pouze v podobě obrázků nebo je zobrazovat způsobem, který některé automatizované systémy obtížně zpracovávají. Jindy chybí správná struktura nadpisů, interní odkazy nebo přehledné stránky jednotlivých služeb.
Samostatnou oblastí je nastavení přístupu automatizovaných robotů. Některé weby omezují vybrané AI crawlery, aniž by jejich provozovatelé přesně věděli, jaký dopad to může mít. Je přitom nutné rozlišovat roboty používané pro trénování modelů, vyhledávání a načítání stránek na žádost uživatele. Nemají totožnou funkci. Technická kontrola proto není jen otázkou rychlosti načítání nebo mobilního zobrazení.
Nestačí optimalizovat web pouze pro tradiční vyhledávání
V posledních letech se vedle klasického SEO stále častěji používá pojem AI SEO. Zahrnuje úpravy obsahu a technického zpracování webu s ohledem na vyhledávání a doporučování prostřednictvím AI asistentů.Nejde o nahrazení dosavadního SEO. Kvalitní obsah, logická struktura webu, důvěryhodnost a dobrá uživatelská zkušenost zůstávají důležité. Rozšiřuje se však pohled na to, kde zákazník informace získává. Firma už nemusí bojovat pouze o kliknutí z vyhledávače. Může také usilovat o to, aby byla správně pochopena a případně zahrnuta do odpovědi AI asistenta.
Co lze zlepšit bez kompletní přestavby webu
Dobrou zprávou je, že není vždy nutné začínat od nuly. Často pomůže zpřesnit popisy služeb, doplnit odpovědi na nejčastější zákaznické otázky a lépe představit konkrétní realizace. Užitečné je také zkontrolovat informace o firmě na dalších relevantních webech a opravit zastaralé údaje. Technická kontrola může odhalit problémy s dostupností obsahu, indexací, strukturovanými daty nebo interním prolinkováním.
Právě proto se vedle tradiční optimalizace stále častěji objevuje pojem AI SEO. Zahrnuje práci s obsahem, strukturou a technickou dostupností webu s ohledem na nové způsoby vyhledávání. Nejde o náhradu klasického SEO, ale o rozšíření jeho působnosti. Důležité je však jednotlivé úpravy nepovažovat za automatickou vstupenku do doporučení ChatGPT.
Nejprve měřit, potom optimalizovat
Před investicí do rozsáhlejších úprav má smysl zjistit, jak si web aktuálně stojí. Výsledky podobných testů je vhodné posuzovat v širším kontextu. Jedna odpověď AI nevypovídá o všech dotazech ani o skutečném počtu zákazníků, které může značka tímto způsobem získat. Kvalitní web totiž nemusí být ten nejhezčí. Z pohledu zákazníka je především důležité, aby rychle našel přesné, užitečné a důvěryhodné informace. A právě na tom by měla stát také jeho připravenost pro nové způsoby vyhledávání.
